引入(import)是Python最强大的部分，它可以让你轻松的使用其他Python模块里的对象。
两种引入
所谓相对引入，便是类似于from .main import app或是from . import main。
绝对引入，类似于from os import path或是import os。
相对引入
在一个Python文件被直接执行时，它的名称(__name__)会被改变为__main__，而不再是原来的文件名。这就导致了一个相对引入问题，譬如有这样的一个文件树
├─main.py
├─run.py
│ ├─extend
│ │ ├─__init__.py
│ │ ├─methods.py
│ │ ├─models.py
如果我在main.py第一行写了from . import run，很明显它的意思是从同级目录下，找到run这个模块并引入。但如果我直接执行main.py，它会直接给我一个报错。因为main.py被直接运行，它的__name__变成__main__，不和任何文件同目录了，相对引入就会报错。
而其他的文件的__name__则不变，故而此时其他文件可以进行相对引入。
绝对引入
如果我想直接运行methods.py这个模块，但这个模块引入了main.py，我们并不能使用相对路径from .. import main.py。也不能直接用import main，因为所有的绝对引入都需要从sys.path里寻找。
Python文件在被直接作为主模块运行时，会自动将本文件所在的路径加入sys.path，这也是能直接引入同目录下的其他Python文件的原因。而为什么能直接引入第三方库呢？因为sys.path默认包含了那些路径，以下是我的Python默认的sys.path
[
'D:\\Python\\Python36\\python36.zip',
'D:\\Python\\Python36\\DLLs',
'D:\\Python\\Python36\\lib',
'D:\\Python\\Python36',
'C:\\Users\\AberSheeran\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\Pythonwin'
]
那么如果我想引入主模块的上级目录的Python文件，只需要在import它之前把上级目录加入sys.path即可。
import sys
sys.path.append("Your Path")
错误的引入
循环引入
还是上面的文件树，我在methods.py和models.py第一行都分别引入对方。当main.py尝试引入它们其中一个的时候，就会得到一个循环引入。
但如果我们又必须互相引入，此时，按照Python的执行顺序(从上到下，逐行执行)，我们可以考虑把引入位置进行调整，让需要用到对方的部分互相错开，从而达到避开循环引入。
另一种解决
但如果有些时候，无法通过调整import的位置来避免循环引入，又或者你是完美主义者，import不放在文件顶部不舒服星人。那么，可以使用Python标准库中的importlib来解决。
# 等价于 import math
math = importlib.import_module('math')
# 等价于 from . import b
models = importlib.import_module('.models', __package__)
题外话
应该思考一下，为什么Python会存在循环引入报错的问题？
这一点来自于它脚本语言的特性，逐行执行。当名为__main__的部分执行到import时，它会尝试从内存里查看是否已经加载过这个模块，如果没有就从sys.path里找到对应的路径，然后开始加载(或者说 执行)对应的模块。两个模块互相引入了对方，就会导致你想把我加载到内存，就要先加载你自己，但你加载自己到内存，你就得先加载我，颇有某些机构踢皮球行为的气质。